文献类型：期刊文章

作　　者：司永胜[1,2] 乔军[3] 刘刚[1] 刘兆祥[1] 高瑞[1]

机构地区：[1]中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083 [2]河北农业大学信息科学与技术学院,保定071001 [3]中国农业大学网络中心,北京100083

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2006AA10Z255)

年　　份：2009

卷　　号：40

期　　号：8

起止页码：161-165

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20093712302777)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了利用色差R-G和色差比(R-G)/(G-B)相结合的苹果识别方法。在顺光、逆光等不同情况下对拍摄的苹果图像进行了识别,并对识别后的图像进行消除噪声、区域填充等预处理,获得苹果的轮廓图像。针对轮廓图像,采用遗传算法进行形状特征提取。采取多次运行遗传算法,并依次转换目标轮廓点为背景点的方法,处理果实图像邻接、重叠问题。实验结果表明:苹果识别方法在一定程度上消除了阴影、逆光、土壤等影响,识别率达97%。基于遗传算法的形状特征提取方法,可对邻接、重叠图像进行有效分割,快速、准确地实现苹果图像圆心坐标和半径的提取。

关 键 词：苹果 机器视觉 图像识别 遗传算法 特征提取

分 类 号：TP242.62] TP391.41]