文献类型：期刊文章

作　　者：崔晓军[1,2] 彭智勇[3] 杨先娣[3] 张莹[1]

机构地区：[1]武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072 [2]温州科技职业学院计算机系,浙江温州325006 [3]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072

出　　处：《武汉大学学报（理学版）》

基　　金：国家重点基础研究发展规划(973)项目(2007CB310806);国家自然科技资源平台项目(2005DKA21208-11)

年　　份：2009

卷　　号：55

期　　号：4

起止页码：465-472

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：Deep Web信息按需集成研究的是如何根据用户的需求从海量的Web数据库中获取所需的信息.本文在对近10年来该领域研究进行综述的基础上,提出Deep Web信息按需集成框架,它包括Deep Web搜索引擎、接口集成、数据源描述、查询执行等4个方面内容.同时,围绕用户的个性化、查询结果的用户满意度和查询效率等评价指标,对Deep Web按需集成的未来发展方向进行展望.

关 键 词：搜索引擎 接口集成 个性化 用户满意度

分 类 号：TP311.13]