文献类型：期刊文章

作　　者：张豪[1] 罗亦泳[2] 张立亭[2] 陈竹安[2]

机构地区：[1]浙江工业大学建筑工程学院,杭州310032 [2]东华理工大学长江学院,南昌330013

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40874010)

年　　份：2009

卷　　号：25

期　　号：7

起止页码：226-231

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20093612289653)、FSTA、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对耕地变化内部规律与模拟方法进行研究,提出最小二乘支持向量机耕地变化预测方法,有效构建耕地变化与耕地变化影响因子之间复杂的非线性关系模型。利用遗传算法全局寻优功能优化最小二乘支持向量机内部参数,提高最小二乘支持向量机耕地变化预测模型精度。利用该模型对江苏无锡市1987-2000年期间耕地变化进行预测,并与多元回归、GM(1,1)、BP网络、支持向量机(SVM)耕地预测模型和实际调查耕地变化数据进行比较分析。预测精度评价结果证实,该方法耕地预测精度远高于多元回归、GM(1,1),BP网络模型,略高于SVM模型,但算法复杂度和计算效率远优于SVM预测模型,是一种有效的耕地变化预测方法。

关 键 词：最小二乘支持向量机 遗传算法 耕地预测 影响因子  精度分析  

分 类 号：O241.5] F301.24[数学类]