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期刊文章详细信息

基于粒子群优化灰色模型的电力系统负荷预测    

Power Load Forecasting Based on Particle Swarm Optimization Grey Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘洪涛[1] 肖广明[2] 刘俊涛[2]

机构地区:[1]吉林市热力有限公司,吉林吉林132002 [2]牡丹江电业局,黑龙江牡丹江157000

出  处:《东北电力大学学报》

年  份:2009

卷  号:29

期  号:2

起止页码:69-72

语  种:中文

收录情况:JST、RCCSE、普通刊

摘  要:在分析灰色GM(1,1)模型局限性的基础上,应用粒子群优化算法的非线性全局寻优能力来求解灰色模型参数值,提出了基于粒子群优化算法的灰色模型,并给出了负荷预测的实例。预测结果表明基于粒子群优化算法的灰色模型具有较高的预测精度和较广泛的应用范围。

关 键 词:灰色模型  粒子群 负荷预测

分 类 号:TM715]

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同被引文献:

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