文献类型：期刊文章

作　　者：陆满君[1,2] 詹毅[2] 司锡才[1] 杨小牛[2]

机构地区：[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]通信系统信息控制技术国家级重点实验室,浙江嘉兴314033

出　　处：《西安电子科技大学学报》

基　　金：国家级重点实验室基金资助(9140C13050108DZ46)

年　　份：2009

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：736-740

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通信信号的个体识别是近年来非合作通信领域一个重要研究课题.根据瞬态信号的非线性特征,采用递归图的分析方法提取瞬态信号的起始时刻,然后采用小波变换进行特征提取,在此基础上采用遗传算法挑选出分辨能力强的特征,利用支持向量机分类器实现对通信辐射源信号的个体识别.实验结果表明该方法用较少的特征获得较高的正确识别率,正确识别率大于90%.

关 键 词：辐射源识别 细微特征  特征选择  小波变换 遗传算法

分 类 号：TN971]