文献类型：期刊文章

作　　者：师旭超[1] 韩阳[1]

机构地区：[1]河南工业大学土木建筑学院

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助(50678060)

年　　份：2009

卷　　号：19

期　　号：7

起止页码：26-30

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于支持向量机(SVM)分类算法,考虑影响煤与瓦斯突出的主要因素,建立了煤与瓦斯突出预测的SVM模型。该模型选取开采深度、瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数以及地质破坏程度5个指标作为模型输入量,同时将煤与瓦斯突出程度划分为无突出、小型突出、中型突出和大型突出4个等级,进而使其评判结果更为细化。以实测数据作为学习样本进行训练,建立相应判别函数对待判样本进行预测。通过算例分析,表明该模型的方法对煤与瓦斯突出预测的合理性与有效性,可以在实际工程中推广。

关 键 词：煤与瓦斯突出 支持向量机(SVM)  预测  方法  

分 类 号：X936[安全科学与工程类]