文献类型：期刊文章

作　　者：叶伟[1] 王远军[1]

机构地区：[1]复旦大学数字医学研究中心,上海200032

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：上海市科技发展基金(06dz22103)

年　　份：2009

卷　　号：21

期　　号：8

起止页码：1127-1133

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于最小生成树的图像分割方法虽然具有较快的分割速度,然而这类方法的结果较为粗糙、冗杂.结合Mumford-Shah理论,提出了一种优化的方法.通过考虑图像中区域间的结合程度以及各区域的几何性质,计算区域间基于结合度的权值并将之加入到最小生成树图像分割方法的区域合并判断公式中,使相互结合较好的区域更易于合并.该方法能够在保留目标区域间较弱边缘的同时,很好地合并目标区域内部结合较好的区域,并得到简洁平滑的轮廓.

关 键 词：图像分割 区域划分  Mumford-Shah理论  最小生成树

分 类 号：TP391.41]