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期刊文章详细信息

基于混沌理论的城市用电量预测研究  ( EI收录)  

Forecast research of urban electricity consumption based on chaos theory

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈敏[1] 李泽军[1] 黎昂[1]

机构地区:[1]湖南工学院计算机科学系,湖南衡阳421002

出  处:《电力系统保护与控制》

基  金:湖南省教育厅2008年科研项目(08C249);湖南工学院2007年院级科研项目(HGY0720)

年  份:2009

卷  号:37

期  号:16

起止页码:41-45

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号:20093712302250)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:阐述了混沌理论及其在城市用电量预测中的具体应用,针对城市用电量时间序列的非线性特点,结合混沌理论和神经网络理论,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌理论的城市用电量神经网络模型.并将该模型在H市用电量预测中进行了初步应用,结果表明,该方法需要的训练数据较少,预测结果整体误差的指标较好,容易确定输入节点个数,呈现较好的综合预测性能,在城市用电量预测中有广泛的实用价值。

关 键 词:混沌 城市用电量  时间序列 神经网络

分 类 号:O415.5] TP183[物理学类]

参考文献:

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同被引文献:

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