期刊文章详细信息
基于自适应高斯变异的人工鱼群算法
Artificial Fish-School Algorithm Based on Adaptive Gauss Mutation
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广西民族大学数学与计算机科学学院,南宁530006
基 金：国家民委科学基金资助项目(05GX06);广西自然科学基金资助项目(0728054)
年 份：2009
卷 号：35
期 号：15
起止页码：182-184
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对基本人工鱼群算法存在的不足,根据高斯变异和历史最优鱼个体状态,提出自适应高斯变异人工鱼群算法。该算法能克服人工鱼漫无目的随机游动从而求得全局极值,提高求解质量和运行效率。典型测试函数测试、应用实例验证和理论分析表明,该算法是可行、有效的。
关 键 词：人工鱼群算法 高斯变异 优化
分 类 号：TP18]
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