期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]巢湖学院计算机科学与技术系,巢湖238000
基 金:安徽省自然科学基金资助项目(KJ2008A35ZC)
年 份:2009
卷 号:35
期 号:15
起止页码:74-75
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:提出一种能够有效挖掘正、负关联规则的量化方法,介绍挖掘系统的整体架构,包括支持度和置信度,通过增加对比影响度,对其进行优化,从而提高有趣知识的挖掘效率。仿真实验结果表明,该方法可以剔除一些无效关联规则,弥补传统方法的不足,具有一定应用价值。
关 键 词:数据挖掘 负关联规则 对比影响
分 类 号:TP311]
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