文献类型：期刊文章

作　　者：陈惠宁[1] 张明光[2] 韦伟[3]

机构地区：[1]山东科技大学资产管理处,山东青岛266510 [2]山东科技大学学科建设办公室,山东青岛266510 [3]山东科技大学校长办公室,山东青岛266510

出　　处：《科技成果管理与研究》

基　　金：本文系山东科技大学科学研究“春蕾计划”项目（项目编号：2008AZZ198）研究成果之一.

年　　份：2009

期　　号：6

起止页码：52-55

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：对不能处理相关信号的求根最小范数（Root—Min—Norm）算法进行了修正，对信号估计协方差运用了前后向平滑处理，在小样本条件下提高了相关矩阵和TDE（Time Delay Estimation）估计精度。将该超分辨率算法应用到井下定位算法当中，通过仿真实验得到的统计结果表明超分辨率Root—Min—Norm算法是一种高分辨率、高精度、高稳定性的算法，具有很大的实际推广价值。

关 键 词：超分辨率 Root—Min—Nom算法  井下定位  

分 类 号：TE19]