文献类型：期刊文章

作　　者：蔡念[1] 唐孝艳[1] 许少睿[1] 李防震[2,3]

机构地区：[1]广东工业大学信息工程学院,广州510006 [2]中国科学院-德国马普学会计算生物学伙伴研究所,上海200031 [3]山东经济学院计算机科学与技术系,济南250014

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30600121);广东省自然科学基金资助项目(07301038)

年　　份：2009

卷　　号：26

期　　号：8

起止页码：3175-3176

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种基于分水岭算法的MELK图像分割方法,以解决信息量较小的MELK图像分割问题。综合应用多种技术以避免分水岭算法的过分割问题。首先应用高斯低通滤波器对MELK图像进行增强;采用加权差分算子求取梯度图像;应用Ostu方法进行对梯度阈值化,并进行分水岭变换;最后,应用RAG区域合并方法完成MELK图像分割。实验结果表明,该分割方法能够有效地分割信息量较小的MELK图像。

关 键 词：拓扑蛋白质组学  图像分割 分水岭算法  多抗原配体图谱图像  

分 类 号：TP391.4]