文献类型：期刊文章

作　　者：郑启龙[1,2] 房明[1,2] 汪胜[1,2] 王向前[1,2] 吴晓伟[1,2] 王昊[1,2]

机构地区：[1]中国科学技术大学计算机科学技术学院,安徽合肥230027 [2]安徽省高性能计算重点实验室,安徽合肥230027

出　　处：《微电子学与计算机》

基　　金：国家自然科学基金项目(60533020);安徽省自然科学基金项目(090412068)

年　　份：2009

卷　　号：26

期　　号：8

起止页码：13-17

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着多核处理器日渐普及,开发高效易用的并行编程模型成为新的挑战.MapReduce是Google开发的一种并行分布式计算模型,在其搜索业务中获得了巨大的成功.将MapReduce模型引入科学计算领域,并结合实例阐述了如何使用面向高性能计算的HPMR/HPMR-s系统在分布式或共享存储系统中采用统一的方式描述并实现并行科学计算.

关 键 词：并行编程模型 科学计算  MAPREDUCE

分 类 号：TP31]