文献类型：期刊文章

作　　者：何斌[1] 戚佳杰[1] 黎明和[1]

机构地区：[1]同济大学控制科学与工程系

出　　处：《浙江大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50405045);国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2007AA04Z253);上海市科技启明星计划资助项目(05QMX1455)

年　　份：2009

卷　　号：43

期　　号：7

起止页码：1218-1221

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20093612285615)、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了能有效识别滚动轴承的故障信号,利用滚动轴承滚动体故障模型,构造相应的小波基;研究提升小波的预测器和更新器算法;利用小波基对故障特征信号敏感的特点,对轴承故障信号进行检测和分析.实验和仿真结果表明,利用提升小波对滚动轴承振动信号进行N层分解后,可在细节信号中容易地发现突变信号,再根据模极大值原理,有效地判断轴承故障是否存在;进一步对细节信号作Hilbert包络,检测功率谱中的故障特征频率,可准确判断滚动轴承滚动体是否存在损伤点.

关 键 词：小波变换 滚动轴承 故障诊断

分 类 号：TM391.75]