期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]解放军理工大学指挥自动化学院研究生一队,江苏南京210007 [2]解放军理工大学指挥自动化学院计算机系,江苏南京210007
年 份:2009
期 号:8
起止页码:4-6
语 种:中文
收录情况:IC、ZGKJHX、普通刊
摘 要:基于机器学习的文本分类是近年来信息检索领域的热门研究技术,并且取得了较大进展。本文对文本分类的定义、文本表示进行了详细的阐述,介绍了SVM等一系列机器学习的文本分类方法和文本分类效果评估手段,指出了进一步的研究方向。
关 键 词:文本分类 向量空间模型 特征提取 机器学习
分 类 号:TP301.6]
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