文献类型：期刊文章

作　　者：马乐[1] 姜立标[2] 李子超[3] 余建伟[3]

机构地区：[1]华南理工大学广州汽车学院计算机工程系,广州510800 [2]华南理工大学机械与汽车工程学院,广州510641 [3]哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院,山东威海264209

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》

基　　金：山东省自然科学基金资助项目(Y2007G19)

年　　份：2009

卷　　号：41

期　　号：7

起止页码：93-96

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20093612289920)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了更加有效地提取图像细节,在分析希尔伯特——黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)的基础上给出了二维HHT的实现方法,并应用于图像增强.首先对二维图像信号进行基于Delaunay三角分割的二维经验模式分解,再将分解得到信号的各个内蕴含模式分量分别作总体Hilbert变换.实验结果表明,此方法可细致地描绘出图像的边缘信息,并可在不同程度上体现图像的轮廓信息.该研究在图像压缩和图像分割中有重要的意义.

关 键 词：二维经验模式分解 二维Hilbert—Huang变换  图像增强

分 类 号：TP391]