文献类型：期刊文章

作　　者：张文专[1,2] 王学仁[3]

机构地区：[1]贵州财经学院数学与统计学院,贵州贵阳550004 [2]贵州省经济系统仿真重点实验室,贵州贵阳550004 [3]云南大学应用统计研究中心,云南昆明650091

出　　处：《生物数学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10761011);贵州省科学技术基金资助项目

年　　份：2009

卷　　号：24

期　　号：2

起止页码：355-362

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、ZMATH、核心刊

摘　　要：非线性再生散度随机效应模型是指数族非线性随机效应模型和非线性再生散度模型的推广和发展.通过视模型中的随机效应为假想的缺失数据和应用Metropolis-Hastings(MH)算法,提出了模型参数极大似然估计的Monte-Carlo EM(MCEM)算法,并用模拟研究和实例分析说明了该算法的可行性.

关 键 词：非线性再生散度随机效应模型 极大似然估计 MCEM算法  MH算法  NEWTON Raphson迭代  

分 类 号：O212.1]