文献类型：期刊文章

作　　者：陈小光[1] 封举富[2]

机构地区：[1]北方工业大学图像处理与模式识别研究所,北京100144 [2]北京大学信息科学技术学院智能科学系机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学),北京100871

出　　处：《北京大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家科技支撑计划项目(2006BAK07B07,2006BAK07B06);国家重点基础研究发展计划项目(2004CB318000);新世纪优秀人才支持计划项目资助

年　　份：2009

卷　　号：45

期　　号：4

起止页码：579-584

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：针对指纹图像的分割问题,提出了一种基于多特征判别分析的自适应分割算法。对于给定的待分割图像,该算法从每个特征在该图像上整体的分布出发,构造出综合考虑各个特征的两类分类能力的分类器,然后利用该分类器对图像中的每个子块做出前景或背景的判断。与已有的基于分类器的分割方法相比,该方法无需从数据库中人工采集样本用以训练分类器,实现了图像级别的自适应分割。算法在FVC2004竞赛的公开数据库上进行了测试,实验结果证明了该分割算法的有效性。

关 键 词：指纹图像分割 多特征判别分析  图像处理

分 类 号：TP391.41]