期刊文章详细信息
人工神经网络在切削颤振类别诊断中的应用 ( EI收录)
DIAGNOSIS OF CUTTING CHATTER CATEGORIES WITHARTIFICIAL NEURAL NETWORK
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]吉林工业大学机械系
基 金：吉林省科技发展基金;国家自然科学基金
年 份：1998
卷 号：29
期 号：2
起止页码：156-160
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX1996、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：1998094388282)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：讨论了再生型、模态耦合型和滞后型３种主要切削颤振类别的特征表达参数。使用多层感知器型的前馈神经网络，研究了切削颤振类别的综合诊断方法。通过切削试验获取神经网络的训练和测试样本，使用误差逆向传播算法对神经网络进行训练。训练和测试过的神经网络可对切削颤振的类别作出正确的诊断。
关 键 词：切削加工 颤振 诊断 模式识别 神经网络
分 类 号：TG501]
参考文献：
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引证文献：
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同被引文献：
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