文献类型：期刊文章

作　　者：罗赟骞[1,2] 夏靖波[1,2] 王焕彬[1,2]

机构地区：[1]空军工程大学电讯工程学院,西安710077 [2]西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,西安710071

出　　处：《计算机科学》

基　　金：综合业务网理论及关键技术重点实验室开放基金(ISN-9-08)资助

年　　份：2009

卷　　号：36

期　　号：7

起止页码：244-246

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高流量预测准确性,将混沌理论和支持向量机回归应用于网络流量预测。采用相空间重构理论计算实际流量的延时、嵌入维数和Lyapunov指数,证实网络流量存在混沌现象;据此建立混沌-支持向量机预测模型并确定训练样本对,对实际网络流量数据进行预测。结果表明,该方法能有效地进行流量预测,相对于BP神经网络方法,该方法具有更好的预测精度。

关 键 词：支持向量机 流量预测  回归  混沌

分 类 号：TP393.07]