文献类型：期刊文章

作　　者：王金龙[1] 徐从富[2] 耿雪玉[3]

机构地区：[1]青岛理工大学计算机工程学院,青岛266033 [2]浙江大学计算机学院,杭州310027 [3]浙江大学建筑工程学院岩土工程研究所,杭州310027

出　　处：《情报学报》

基　　金：基金项目：高技术研究发展计划（863,No.2007AA012197）,青岛理工大学科研启动基金（C2007.084）资助项目.

年　　份：2009

卷　　号：28

期　　号：3

起止页码：347-355

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSSCI、CSSCI2008_2009、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：学术文献的主题分析对于研究者进行思路整理及发现研究主题非常重要。通过进一步的分析,能够理解主题如何发展变化,以及如何影响研究者的行为等等。探索了基于概率图模型的科研文献主题演化问题,特别分析了主题随时间的相互影响问题,提出了基于模块化网络的方法研究主题之间的相互关系,从而理解其相互影响。首先,利用主题模型获取时间文本的主题及其强度曲线,然后利用时间序列的逐段线性表示方法去除序列中的噪音,从而有效反映趋势信息,使得利用模块化网络能够更加准确地反映主题的影响关系,实验结果及其相关分析证明了方法的有效性。

关 键 词：主题演化影响  概率图模型 时间序列

分 类 号：G254.2[图书情报与档案管理类] O211]