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期刊文章详细信息

基于神经网络型数据挖掘技术的股价预测    

Stock price forecast based on data mining of neural networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:冯家诚[1] 马锐[2]

机构地区:[1]华商基金管理有限公司运营保障部,北京100034 [2]北京理工大学软件学院,北京100081

出  处:《计算机应用》

年  份:2009

卷  号:29

期  号:B06

起止页码:155-156

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:提出适用于神经网络型数据挖掘的过程模型。按照选取数据样本、数据转换、网络建模、网络仿真、结果评价这样一个完整的数据挖掘过程,对上证指数走势进行预测,得到了较高的预测精度。说明了神经网络型数据挖掘技术在非线性系统预测中的优势,探讨了非线性系统预测的一种新思路。

关 键 词:数据挖掘 BP网络 股价预测

分 类 号:TP309]

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同被引文献:

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