文献类型：期刊文章

作　　者：金宝刚[1] 张韧[1] 王晓蕾[1] 邓亮[2] 饶若愚[3]

机构地区：[1]解放军理工大学气象学院 [2]广州军区气象水文中心 [3]解放军61741部队

出　　处：《解放军理工大学学报（自然科学版）》

基　　金：中国博士后科学基金资助项目(2004036012);江苏省博士后科研基金资助项目(0401068B)

年　　份：2009

卷　　号：10

期　　号：2

起止页码：195-199

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、EI(收录号：20092212102073)、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在利用NOAA AVHRR/3资料并根据雾的均匀纹理特性进行白天雾检测研究中,为了克服对整幅图像进行纹理分析存在的处理复杂和运算量大等缺点,提出了采用纹理分析方法优化细分神经网络雾检测结果的思想。通过计算神经网络检测结果中的低云和雾区连通域的灰度标准差并设定灰度标准差阈值,对神经网络检测结果中的低云区和雾区作了进一步的纹理分析优化细分。结果表明,该方法有效地提高了雾检测的准确性和可靠性。

关 键 词：雾检测  NOAA AVHRR/3  神经网络 纹理分析

分 类 号：P407.8[大气科学类]