文献类型：期刊文章

作　　者：段涛[1] 陈维荣[1] 戴朝华[1] 徐挺[2] 张舟[3]

机构地区：[1]西南交通大学电气工程学院 [2]291458部队通信处 [3]成都市委办公厅

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：西南交通大学博士生创新基金(2007-3)

年　　份：2009

卷　　号：37

期　　号：14

起止页码：10-15

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：20093212244508)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对无功优化这个典型的非线性问题,提出了一种基于多Agent系统的搜寻者优化算法MASOA(Multi-agent Seeker Optimization Algorithm)来求解。该算法针对SOA算法邻域划分随意性较大,融入智能体技术,在改进SOA算法邻域划分合理性的同时,提高粒子寻优的准确度;利用SOA算法的进化机制,引入自适应思想,使新算法具有良好的非线性搜索能力,更好地适应无功优化问题。以网损最小为目标函数,在IEEE30节点系统上进行测试,并与四种智能算法进行比较,结果表明,MASOA在算法计算精度、收敛稳定性、寻优时间等方面都具有普遍优势,能有效地应用于电力系统无功优化中。

关 键 词：电力系统 无功优化 搜寻者算法  多智能体系统 自适应  

分 类 号：TM714]