文献类型：期刊文章

作　　者：慈元卓[1,2] 贺仁杰[1] 徐一帆[1] 谭跃进[1]

机构地区：[1]国防科学技术大学信息系统与管理学院,长沙410073 [2]中国国防科技信息研究中心,北京100142

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(70601035)

年　　份：2009

卷　　号：24

期　　号：7

起止页码：1007-1012

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20093212241041)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：目标运动参数未知给移动目标搜索计划编制引入了不确定性,降低了卫星的侦察效能.为了降低不确定性和优化卫星的搜索方案,在采用贝叶斯规则对目标概率分布更新的基础上,提出一种基于高斯分布的目标转移概率密度函数,并给出相应的转移计算方法.采用最大发现概率和与最大覆盖作为搜索策略,建立移动目标搜索仿真场景.结果显示,该方法能够减少卫星搜索计划制定过程中的不确定性,降低了搜索的盲目性,提高了卫星的效能.

关 键 词：移动目标搜索  运动预测  贝叶斯规则 高斯分布 概率密度函数

分 类 号：V119]