文献类型：期刊文章

作　　者：骆剑承[1] 盛永伟[2] 沈占锋[1] 李均力[3] 郜丽静[1]

机构地区：[1]中国科学院遥感应用研究所,北京100101 [2]美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)地理系,CA90095-1524 [3]中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐830011

出　　处：《遥感学报》

基　　金：National Natural Science Fundation Project of China (No. 40871203, 40601057);State 863 Program Project (No. 2007AA12Z141, 2009AA12Z123)

年　　份：2009

卷　　号：13

期　　号：4

起止页码：604-615

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以LANDSAT卫星遥感数据为信息源,在归一化差异水指数(NDWI)计算的基础上,采用"全域—局部"的分步迭代空间尺度转换机制,将全域分割、全域分类、局部分割与分类等计算过程有机地结合起来,分阶段地融合了水体信息提取所需的不同层次知识,并建立迭代算法实现了水体最佳边缘的逐步逼近,获得了高精度的水体信息提取。通过对青藏高原试验区湖泊信息提取的实验表明,该方法除了能够实现对复杂多样的水体信息进行高精度自动提取外,还可有效避免与阴影等信息的混淆。

关 键 词：分步迭代  水体 信息提取 面向对象

分 类 号：TP751]