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期刊文章详细信息

基于遗传FCM算法和SVM的图像检索    

Image retrieval based on genetic FCM algorithm and support vector machines

  

文献类型:期刊文章

作  者:梁竞敏[1]

机构地区:[1]广东女子职业技术学院艺术设计与信息技术系,广州511450

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:广东省科技计划项目工业攻关项目资助课题(No.2007B010200036)

年  份:2009

卷  号:45

期  号:20

起止页码:165-168

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出基于遗传FCM聚类算法和SVM相关反馈的图像检索方法。首先对图像库提取颜色和纹理特征,采用遗传FCM聚类算法对图像进行聚类,得到每个图像类的聚类中心;最后计算查询示例图像和对应图像类的图像之间的相似度,按照相似度的大小返回检索结果。为了进一步提高检索精度,提出基于SVM的相关反馈算法。实验结果表明,提出的方法具有优良的检索性能。

关 键 词:图像检索 遗传算法 模糊C均值聚类算法 支持向量机 相关反馈  

分 类 号:TP391.4]

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同被引文献:

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