期刊文章详细信息
广义回归神经网络在交通运输量预测中的应用
Transport Volume Forecast Based on GRNN
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武汉交通职业学院计算机系,湖北武汉430065
年 份：2009
卷 号：11
期 号：4
起止页码：20-21
语 种：中文
收录情况：JST、NSSD、RCCSE、普通刊
摘 要：因为交通运输、地方经济及企业发展的紧密联系,交通运输量预测成为运输市场和经济发展研究中的一个重要问题。以影响交通运输量的若干重要参数作为样本数据,构建一个广义回归神经网络,经过学习训练后使之达到误差最小,再以此网络外推出未来的交通运输量。结果证明广义回归神经网络用于交通运输量预测的有效性。
关 键 词：交通运输量 预测 广义回归神经网络 高斯函数
分 类 号：U492[物流管理与工程类]
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