期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国传媒大学南广学院信息技术系,江苏南京211172 [2]浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州310029
年 份:2009
卷 号:35
期 号:7
起止页码:91-94
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、DOAJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度,并将此算法运用到电子舌对黄酒的检测上。与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较。结果显示:遗传优化BP算法具有预测精度高、收敛速度快及运行时间短的优点,是一种快速、可靠的方法。
关 键 词:黄酒 电子舌 BP神经网络 遗传算法
分 类 号:TP212.6]
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