期刊文章详细信息
基于层次聚类的k均值算法研究
Study of the K-means Clustering Algorithm based on Hierarchy
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]岳阳职业技术学院计算机系,湖南岳阳414000
基 金：国家自然科学基金资助项目(70471031)
年 份：2009
卷 号：22
期 号：7
起止页码：1-2
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：针对k均值算法需要用户事先确定聚簇数k、阈值t和聚簇中心Q,提出了一种基于层次的k均值聚类算法(HKMA)。该算法首先采用层次方法对文档进行初始聚类,得到的聚类总数作为k均值算法中的k值,在此基础上,通过k均值聚类对聚类结果进行修正。最后通过实验验证了算法的准确度和时间效率,通过与其他聚类算法的比较,所提出的算法具有更好的性能。
关 键 词：聚簇 k—means 层次方法 文本挖掘
分 类 号：TP181]
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