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期刊文章详细信息

基于矩阵加权关联规则挖掘的伪相关反馈查询扩展  ( EI收录)  

Query Expansion of Pseudo Relevance Feedback Based on Matrix-Weighted Association Rules Mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄名选[1] 严小卫[2] 张师超[3,2]

机构地区:[1]广西教育学院数学与计算机科学系,广西南宁530023 [2]广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004 [3]中山大学逻辑与认知研究所,广东广州510275

出  处:《软件学报》

基  金:国家自然科学基金No.90718020;国家重点基础研究发展计划(973)No.2008CB317108;澳大利亚ARC项目No.DP0667060;教育部人文重点研究基地重大项目No.07JJD720044~~

年  份:2009

卷  号:20

期  号:7

起止页码:1854-1865

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20093112228109)、IC、INSPEC、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:提出一种面向查询扩展的矩阵加权关联规则挖掘算法,给出与其相关的定理及其证明过程.该算法采用4种剪枝策略,挖掘效率得到极大提高.实验结果表明,其挖掘时间比原来的平均时间减少87.84%.针对现有查询扩展的缺陷,将矩阵加权关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出新的查询扩展模型和更合理的扩展词权重计算方法.在此基础上提出一种伪相关反馈查询扩展算法——基于矩阵加权关联规则挖掘的伪相关反馈查询扩展算法,该算法能够自动地从前列n篇初检文档中挖掘与原查询相关的矩阵加权关联规则,构建规则库,从中提取与原查询相关的扩展词,实现查询扩展.实验结果表明,该算法的检索性能确实得到了很好的改善.与现有查询扩展算法相比,在相同的查全率水平级下,其平均查准率有了明显的提高.

关 键 词:信息检索 伪相关反馈  查询扩展 关联规则 矩阵加权  

分 类 号:TP311]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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