期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华南师范大学物理与电信工程学院电子工程系
基 金:广东省自然科学基金(编号7005833);国家自然科学基金(编号60006002)资助
年 份:2009
卷 号:30
期 号:2
起止页码:1-4
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:对电路板的图像进行分割,可以提取电路板中的目标物,以对电路板进行检测。文章使用K均值聚类算法完成对电路板图像的分割,针对传统的K均值聚类算法的不足,提出了使用直方图波形的有效波峰个数来确定K值的大小,并通过使用一种比传统的绝对误差的表示更简洁的表达式,达到了快速分割的目的。对一些电路板图像分割的实验结果表明,文章的方法能够根据目标物的数目有效的确定K值的大小,且比传统的K均值算法减少了运算量及计算时间。
关 键 词:电路板 K均值聚类 图像分割 目标检测
分 类 号:TP391.41]
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