文献类型：期刊文章

作　　者：庹文利[1] 姚勇[2]

机构地区：[1]西北农林科技大学理学院应用数学系,陕西杨凌712100 [2]西安电子科技大学计算机信息应用研究中心,西安710071

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2009

卷　　号：45

期　　号：19

起止页码：117-119

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：关联规则的更新是数据挖掘研究的一个重要内容,能否有效地挖掘出动态事务数据库中的最大频繁项目集是衡量一个关联规则更新算法好坏的关键因素。提出基于FP_tree的最大频繁项目集增量式更新(MFIUP)算法,以处理最小支持度和事务数据库同时发生变化之后相应频繁项目集的更新问题,其中事务数据库的变化同时包括增加和减少两种情况,并对其优越性进行了分析和测试。

关 键 词：数据挖掘 关联规则 最大频繁项目集 增量式更新 频繁模式树

分 类 号：TP311]