文献类型：期刊文章

作　　者：韩仲志[1,2] 刘竟[2] 杨锦忠[1,3]

机构地区：[1]青岛农业大学数字农业研究中心,山东青岛266109 [2]青岛农业大学信息科学与工程学院,山东青岛266109 [3]青岛农业大学植物科技学院,山东青岛266109

出　　处：《花生学报》

基　　金：山东省科技攻关项目(2006GG2209015)

年　　份：2009

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：15-19

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：花生籽仁的品质鉴定是花生外贸加工和质量检验的重要内容。为了验证基于颜色特征的品质分级的可行性,数码相机微距获取了6大类品质(标准、揉伤、切伤、霉变、发芽、杂质)花生籽仁图像192幅,建立和检验了12个颜色特征及其组合组成的15个特征的识别模型。发现两个及两个以上颜色分量特征的识别率已达到90%以上,采用三个颜色分量基本达到了实用的要求。机器视觉检测具有成本和速度上的优势,能够用于花生籽仁的品质鉴定,G1、R1、R2组合模型最佳,分辨率达到了实用的要求。经改进技术识别率可进一步提高。

关 键 词：花生仁 图像处理 品质检测  颜色特征  统计检验  

分 类 号：S565.2] S126