文献类型：期刊文章

作　　者：王孝宁[1] 崔雷[1] 刘刚[1] 黄亚明[1]

机构地区：[1]中国医科大学信息管理与信息系统(医学)系,沈阳110001

出　　处：《图书情报工作》

基　　金：辽宁省教育厅高等学校科研项目资助课题"基于突发监测;引文-内容词分析法的学科战略情报研究"(项目编号:2008859);"辽宁省高校医学类重点学科发展方向的战略情报分析"(项目编号:20060935)研究成果之一

年　　份：2009

卷　　号：53

期　　号：12

起止页码：104-107

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSSCI、CSSCI2008_2009、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Kleinberg算法能在不受外界因素影响的情况下及时发现未达到词频阀值要求但具有情报意义的词,用其计算突发词,并按突发权重排序,同时选择具有一定词频的突发词进行共词聚类分析,总结出当前医学信息学研究的热点领域。将分析结果与单一的高频词分析结果相比较,提出将突发词检测与高频词分析相结合以揭示信息科学的发展。

关 键 词：突发监测  共词分析 研究热点  医学信息学

分 类 号：G353.1]