文献类型：期刊文章

作　　者：翟廉飞[1] 柴天佑[1,2] 靖峰[3]

机构地区：[1]东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,沈阳110004 [2]东北大学自动化研究中心,沈阳110004 [3]沈阳东北电力调节技术有限公司,沈阳110179

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家973计划项目(2009CB320601);国家自然科学基金项目(60828007);国家创新研究群体科学基金项目(60821063);高等学校学科创新引智计划项目(B08015)

年　　份：2009

卷　　号：21

期　　号：12

起止页码：3753-3757

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对一类具有强非线性的连续搅拌反应釜,常规的控制策略难以取得满意的控制效果。为解决上述问题,本文将常规PID控制与非线性项的神经网络补偿相结合,提出了连续搅拌反应釜的智能PID控制方法。该方法基于常规增量式数字PID控制器,采用多层神经网络对非线性项进行估计和在线自适应补偿,易于在DCS中实现。仿真和实验结果表明了算法的有效性和可实现性。

关 键 词：PID控制 神经网络 DCS 连续搅拌反应釜

分 类 号：TP391]