文献类型：期刊文章

作　　者：马琦[1] 张记龙[1,2] 王志斌[1,2]

机构地区：[1]中北大学山西省光电信息与仪器工程技术研究中心,太原030051 [2]中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,太原030051

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家科技部国际科技合作重点资助项目(2006DFB72510);山西省国际合作资助项目(2006081015)

年　　份：2009

卷　　号：26

期　　号：7

起止页码：2502-2503

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：无线传感器网络中采集的数据存在着较大的冗余与误差,且影响数据的可靠性。针对这个问题,分析了簇内数据误差成因,提出了一种改进后的自适应数据融合算法。该算法从节点测量数据自身着手,通过迭代得到各个节点测量数据的无偏估计值,以各个节点与估计值的欧氏距离作为各节点可信度的描述。实验证明,该融合算法提高了数据的精度和可信度。同时,通过与分批估计融合方法和传统的自适应加权融合方法的比较分析,表明该方法融合效果更好。

关 键 词：无线传感器网络 数据融合 自适应加权

分 类 号：TP393]