文献类型：期刊文章

作　　者：赵鹏军[1,2] 刘三阳[2]

机构地区：[1]商洛学院数学与计算科学系,陕西商洛726000 [2]西安电子科技大学理学院,西安710071

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60674108;60574075)

年　　份：2009

卷　　号：26

期　　号：7

起止页码：2435-2437

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对基本混合蛙跳算法在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出了一种改进的混合蛙跳算法。该算法把生物学中的吸引排斥思想引入到混合蛙跳算法中,修正了其更新策略,从而维持了子群的多样性。实验仿真结果表明,改进的混合蛙跳算法提高了算法的收敛速度,有效地避免了SFLA的早熟收敛问题,从而改善了对复杂问题的搜索效率,数值实验结果验证了算法的有效性和鲁棒性。

关 键 词：混合蛙跳算法 智能优化  复杂函数

分 类 号：TP301.6]