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期刊文章详细信息

数据的正态性检验方法及其统计软件实现    

  

文献类型:期刊文章

作  者:李洪成[1]

机构地区:[1]上海金融学院应用数学系,上海201209

出  处:《统计与决策》

基  金:上海金融学院人才引进专项资金资助项目

年  份:2009

卷  号:25

期  号:12

起止页码:155-156

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSSCI、CSSCI2008_2009、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:数据的正态性是统计学中点估计,假设检验等理论的基础,在t检验,F检验,卡方检验中都需要检验变量的分布是否为正态;另外方差分析,回归分析等统计分析中也都首先验证待分析的数据是否为正态。数据的正态性检验是进行大部分统计分析的第一步。文章介绍了最常用的验证数据正态分布的方法,同时对它们在统计分析软件R中的实现进行介绍。

关 键 词:正态分布  假设检验  统计量

分 类 号:O213]

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