文献类型：期刊文章

作　　者：冯志刚[1,2] 王祁[1] 信太克规[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,哈尔滨150001 [2]沈阳航空工业学院自动化学院,沈阳110136

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60572010)

年　　份：2009

卷　　号：41

期　　号：5

起止页码：59-63

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20093012214062)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了解决自确认压力传感器的故障诊断问题,提出了一种基于经验模式分解(EMD)和支持向量机(SVM)的传感器故障诊断方法,该方法对传感器输出信号进行经验模态分解,将其分解为若干个固有模态函数(IMF),对每个IMF通过一定的削减算法增强故障特征,然后计算每个IMF和残余项的能量以及整个信号的削减比作为特征向量,以此作为输入来建立支持向量多分类机,判断传感器的故障类型.通过压力传感器的故障诊断结果表明,该方法能有效的应用于传感器的故障诊断中.

关 键 词：经验模态分解 支持向量机 特征提取  传感器故障诊断

分 类 号：TH133] TP183]