文献类型：期刊文章

作　　者：李翊[1] 张静[2] 吴凌华[3] 杨迎化[4,5]

机构地区：[1]海军驻西安导弹设备军事代表室,西安710065 [2]海军航空工程学院信息融合研究所,山东烟台264001 [3]海军驻成都地区航空军事代表室,成都610041 [4]海军工程大学兵器工程系,武汉430033 [5]海军潜艇学院导弹兵器系,山东青岛266071

出　　处：《海军航空工程学院学报》

年　　份：2009

卷　　号：24

期　　号：3

起止页码：307-312

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、PROQUEST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对传统核主成分分析方法识别SAR图像时，存在图像像素之间关联性差、对目标姿态角依赖性强等局限性，研究了一种基于改进核主成分分析的SAR图像识别方法。其研究思想是，结合SAR图像的特点提出了一种基于局部特征核主成分分析的特征提取方法，并设计了一种基于灰关联分析的双分类器对提取特征进行分类。NSTAR仿真实验表明：该方法不仅可以增强图像像素之间的相关性，而且对目标姿态角不存在依赖性，仿真结果验证了方法的有效性和可行性。

关 键 词：合成孔径雷达 自动目标识别 核主成分分析 局部特征  双分类器  

分 类 号：TP951[自动化类] TP751