登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于汉字骨架手写识别算法分析    

Analysis and Research Based on Skeleton of Handwritten Chinese Character Algorithms

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭星[1,2] 吴建国[1,2] 张义超[1] 李炜[1]

机构地区:[1]安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230039 [2]安徽大学软件学院,安徽合肥230039

出  处:《计算机技术与发展》

基  金:安徽省自然科学资助计划项目(2006KJ013A)

年  份:2009

卷  号:19

期  号:7

起止页码:114-116

语  种:中文

收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:汉字识别是目前识别领域中的难题,而细化是其预处理第一步。研究了基于主曲线骨架提取算法和基于模板的Hilditch算法两种手写汉字识别算法。通过程序实现两个算法分析比较了两种算法对于不同质量的汉字图像骨架提取效果。实验表明前者的鲁棒性能好,能适合各种质量差的图像,但是算法还有待于优化,而后者在图像质量差的情况下细化效果很差,但是算法速度很快。

关 键 词:主曲线 Hilditch  骨架  分析  

分 类 号:TP301.6]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心