文献类型：期刊文章

作　　者：谭旭[1] 唐云岚[2] 陈英武[2]

机构地区：[1]深圳信息职业技术学院计算机应用系,深圳518029 [2]国防科技大学信息系统与管理学院,长沙410073

出　　处：《农业机械学报》

年　　份：2009

卷　　号：40

期　　号：6

起止页码：169-174

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20092912201643)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对烤烟烟叶的分级问题,提出了一种基于粗糙集理论的智能分级方法。为了适应烟叶分级的特点,将粗糙集理论予以扩展和改进,给出了相应的离散化和属性约简算法。同时构造了烟叶分组、分级的二级推理模型,以实现合理粒度的知识获取。通过烟叶的化学指标进行"部位"和"颜色"上的并行分组,可得到各自的推理规则以及影响指标和相应的重要度。在规则推理获得烟叶的分组后,借助所有化学指标的重要度进行多属性决策判定得到烟叶的分级。实验结果表明该方法有效可靠,并优于同类其他方法。

关 键 词：烤烟烟叶 分级  化学指标 粗糙集

分 类 号：TP181] TS47]