文献类型：期刊文章

作　　者：周定富[1] 何明一[1] 杨青[1]

机构地区：[1]西北工业大学电子信息学院信息获取与处理陕西省重点实验室,陕西西安710129

出　　处：《测控技术》

年　　份：2009

卷　　号：28

期　　号：6

起止页码：32-36

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统的基于区域图像拼接方法中,计算量大、鲁棒性差以及不能很好地解决拼接后的接缝等问题,提出了一种稳健的基于特征点的无缝图像拼接算法。在SIFT(scale invariant feature transform)提取图像特征点并匹配的基础上,通过优化的随机采样一致性(random sample consensus)算法过滤匹配点,去除误匹配点,并用过滤后的匹配点求解两对应图像间单应性矩阵初值;然后利用L-M算法优化单应性矩阵对图像序列进行拼接;最后通过改进线性加权函数法进行图像融合,很好地解决了接缝问题,实现了图像拼接处的平滑过渡。实验表明,该方法对存在旋转、尺度缩放、视角以及光照变化的图像都具有良好的拼接效果,拼接精度可以达到亚像素级。

关 键 词：尺度不变特征变换 单应性矩阵 随机采样一致算法  无缝图像拼接  

分 类 号：TP391]