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基于自动文本分类的关键词抽取算法
Keywords Extraction Algorithm Based on Text Self-motion Categorization
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]潍坊学院计算机与通信工程学院,潍坊261061
年 份：2009
卷 号：35
期 号：12
起止页码：145-147
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：分析现有几种中文分词方法,提出一种关键词抽取算法。以词语的权重公式为中心,利用遗传算法训练、优化公式中的参数,得到一组适合中文文本的参数,提高文章子主题划分的精度。实验分析表明,该算法能将抽取系统中的命名实体有效地切分出来,准确完成抽取关键词的工作,并具有一定的通用性。
关 键 词：文本分类 分词技术 关键词抽取 遗传算法
分 类 号：TP301.6]
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