文献类型：期刊文章

作　　者：王波[1] 孔祥维[1] 尤新刚[1,2] 付海燕[1]

机构地区：[1]大连理工大学信息安全研究中心,大连116024 [2]北京电子技术应用研究所,北京100091

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(60572111)资助课题

年　　份：2009

卷　　号：31

期　　号：5

起止页码：1175-1179

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：从数字图像中盲检测数码相机采用的CFA插值算法,可以为数字图像取证提供重要的技术手段。该文基于线性插值模型,利用协方差矩阵构建插值系数方程组,并将估计的插值系数构成特征向量空间,采用支持向量机作为分类工具,提出了一种对不同的CFA插值算法进行准确分类的盲检测方法。实验表明,该文方法对于不同的CFA插值算法均能达到较高检测正确率。同时,相比现有的CFA插值检测方法,该文算法对加性高斯白噪声和有损JPEG压缩具有更好的鲁棒性。

关 键 词：数字图像取证 色彩滤波阵列插值  协方差矩阵 支持向量机

分 类 号：TP391]