文献类型：期刊文章

作　　者：臧玉萍[1,2,3] 张德江[4] 王维正[3]

机构地区：[1]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春130033 [2]中国科学院研究生院,北京100039 [3]长春工业大学人文信息学院,长春130122 [4]长春工业大学电气与电子工程学院,长春130012

出　　处：《机械工程学报》

基　　金：吉林省教育厅科研计划资助项目(吉教科合字[2004]第17号)

年　　份：2009

卷　　号：45

期　　号：6

起止页码：239-245

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20092912195782)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对发动机异响故障信号呈非平稳时变特征并伴随有强烈的背景噪声,提出一种基于小波细节系数自相关性分析的分层阈值降噪法,该方法对信号进行离散小波变换,将信号分解为近似系数和细节系数,求出各层细节系数的自相关序列,根据序列是否呈白噪声自相关特性确定该层阈值。信号经过分层阈值降噪后,再进行连续小波变换,画出时频图,结合时域特征和频域特征确定故障类别。试验研究首先以模拟的信号模型为例,再针对实际的活塞敲缸响和曲轴轴承响两种常见异响故障进行比较分析,结果表明,分层阈值降噪法可以提高信噪比,恢复较高频率的有用信号,小波时频图可以清晰地呈现故障信号的时域和频域特征,为诊断提供一种切实可行的策略。

关 键 词：小波变换 发动机 异响故障 自相关序列  分层阈值  时频图  

分 类 号：TK401]