文献类型：期刊文章

作　　者：刘颖[1] 赵珺[1] 王伟[1] 吴毅平[2] 陈伟昌[3]

机构地区：[1]大连理工大学信息与控制研究中心,大连116024 [2]上海宝信软件股份有限公司自动化部,上海201203 [3]上海宝钢股份宵限公司能源中心,上海210900

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA04Z1A9)资助~~

年　　份：2009

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：731-738

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20093012214720)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：以钢铁企业高炉煤气系统这一复杂生产过程为背景,针对高炉煤气发生量的预测问题,提出一种基于数据的网络模型预测方法.鉴于生产数据含噪高的特点,采用经验模态分解将历史数据分解为若干独立的固有模态函数,将小尺度函数经低通滤波器自适应去噪后,再对数据重构以建立预测模型.在建模过程中提出一种改进的回声状态网络,通过奇异值分解求取网络输出权值,克服了线性回归算法出现的病态问题,提高了模型的预测精度.现场实际数据预测结果表明所提出方法的有效性,为制定煤气管网平衡调度方案提供科学的决策支持.

关 键 词：预测模型  回声状态网络 奇异值分解 经验模态分解

分 类 号：TF543]