文献类型：期刊文章

作　　者：郜传厚[1] 渐令[2] 陈积明[3] 孙优贤[3]

机构地区：[1]浙江大学数学系,杭州310027 [2]中国石油大学(华东)数学与计算科学学院,东营257061 [3]浙江大学控制系,杭州310027

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(10826100);高等学校博士点科研基金(20070335161);浙江省自然科学基金(Y107110);浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放课题(ICT0904)资助~~

年　　份：2009

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：725-730

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20093012214719)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：高炉炼铁过程的控制意味着控制高炉铁水温度及成份在指定的范围.本文以高炉炉内热状态的重要指示剂—高炉铁水硅含量为研究对象,针对机理建模难以准确预测、控制高炉铁水硅含量的发展变化,利用数据驱动建模的思想,建立了基于多元时间序列的高炉铁水硅含量数据驱动预测模型.实例分析表明,建立的数据驱动预测模型能够很好地预测高炉铁水硅含量,连续预测167炉高炉铁水硅含量,命中率高达83.23%,预测均方根误差为0.07260.这些指标均优于基于单一硅时间序列所建立的数据驱动模型,对实际生产具有很好的指导作用.

关 键 词：高炉炼铁过程  数据驱动 预测模型  铁水硅含量 时间序列

分 类 号：TF54]