文献类型：期刊文章

作　　者：邢永忠[1,2] 吴晓蓓[1] 徐志良[1]

机构地区：[1]南京理工大学自动化学院,南京210094 [2]中国人民解放军63853部队,吉林白城137001

出　　处：《控制与决策》

年　　份：2009

卷　　号：24

期　　号：6

起止页码：937-940

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20092712172127)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对Suykens等提出的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)回归建模的不足和防止辨识模型的"过拟合",利用柯西分布函数的一些特性,提出了基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机.根据预测误差的统计特性,以确定加权规则的参数,从而赋予训练样本不同的权值.由于考虑了生产过程中样本的实际特性,与已有的加权方法相比,新的加权最小二乘支持向量机更具有鲁棒性.仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.

关 键 词：加权最小二乘支持向量机 柯西分布函数  过拟合 预测误差  

分 类 号：TP18]